DeepCV

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AI時代の新常識広告アルゴリズム最適化AI
AIが、広告を、
最適化する時代へ。

DeepCVが「質の高い学習データ」を予測・生成。
ロイヤルユーザーに配信を最適化することでROASを跳ね上げます。

ほとんどの広告主は、
広告媒体のAIを
活かしきれていない

広告効果における全ての原因は、広告媒体に搭載されたAIを動かす「教師データ(=CVデータ)」にあります。多くの運用は、クリエイティブ・キーワード調整、入札調整など「管理画面上で行われる間接的な操作」に留まっており、AIの精度に直結する「教師データそのものの品質を上げる」という、最も本質的な打ち手を打てていません。その結果、AIの学習を妨げる3つの課題が放置されています。

データが足りない

  • Cookie・ATT規制による
    データ欠損
  • パラメータ不足による
    ミスマッチ
  • 学習データの
    絶対数が不足している。

データの品質が低い

  • 全ての
    CVの価値が均一で送信してしまっている。
  • CVを識別する
    シグナルがない
  • CV地点が
    絶対数が不足している。

実成果と媒体内データの乖離

  • 学習状況の
    ブラックボックス化
  • 実成果の
    反映ができていない
  • データの
    修正ができていない

DeepCV とは?

DeepCVは広告媒体とCV地点との間で、
第二の脳(セカンドブレイン)として機能し、
広告主に代わって教師データ
(CVデータ)をコントロールし、
ROASを上げ続ける広告アルゴリズム最適化AIです。

CPAが下がり、ロイヤルユーザーが
増え、売り上げが伸びる。

広告効果を
上げ続ける仕組み
自己学習型フライホイール

01 追跡

どこまでも深くトラッキング。

本来、ウェブから別アプリの遷移をする場合は、計測が困難とされていましたが、DeepCVの場合、アプリをまたいだとしてもサーバーサイドトラッキングにより、ユーザーを識別し計測することが可能です。

02 構造化・シグナル抽出

あらゆるデータをシグナルに変換。

チャット文章、ウェブサイトの行動、フォームの入力データといった1stPD、ゼロパーティーデータといった複雑な非構構造化データを自動で処理・加工し、使えるデータに変換します。

03 スコアリング

1CVあたりの収益(pLTV)を予測して、スコアリング。

抽出されたシグナルをDeepCVの核である『予測基盤モデル』で未来の期待収益であるpLTVを予測。それぞれのCVの価値を広告媒体に利用できる形でスコアリングします。

04 媒体連携・補完

媒体ごとに学習データを加工し送信。
マッチ率を最大化。

予測されたpLTVスコアを元に、各広告媒体のAIアルゴリズムが最も学習しやすいシグナル形式にデータを加工・補完。媒体内のユーザーマッチング率が最大化されるよう最適化されたデータを連携・送信します。

05 成果検証・修正

実際の成果データを自動連携。
予測データとの答え合わせ。

送信されたCVのその後の実績データを媒体にDeepCVを経由してフィードバック。「予測スコア」と「実際の成果」の答え合わせを行います。この差分を広告媒体が学習・修正することで、広告媒体内のデータセットが修正される。かつ、イベント間のコンテクストを含め広告媒体が学習することでさらに効率的なターゲティングが期待できます。

06 集合知化・精度向上

匿名加工されたCVデータを、集合知化。
予測精度を向上させ続ける。

ステップ05で得られた学習・修正結果や、匿名加工・統計処理された全てのCVデータは、DeepCVの『CV集合知・予測基盤モデル』に集約されます。これにより、集合知としてモデルが常に進化し、予測精度を継続的に向上させ続けます。

コアテクノロジー

高まり続ける予測精度。
集合知を借りて、
未来の価値を予測する。

広告運用はこう変わる。
繊細な仕事はもういらない。
手数を増やして、やがて自動化。

優良顧客へ
自動最適

  • DeepCVが予測した
    価値の高いCV
    媒体AIが学習します。
  • ターゲティング精度が
    自動で最適化され
    pLTVの高い優良顧客へ
    配信が集中していきます。
  • 結果として、
    ROAS(広告費用対効果)が
    継続的に最大化されます。

繊細な仕事は
もういらない

  • AIがターゲティングを行うため、
    繊細なキーワード選定や
    ターゲティング設定は
    もう不要です。
  • クリエイティブやキーワードを
    「大枠」で設定するだけで
    高速に手数を
    増やすことが可能になります。
  • 運用者の負担を減らし、
    高速なPDCAを実現します。

広告運用そのものが
「自動化」していく

  • 媒体AIの学習モデルが
    成熟するにつれ、
    手動での調整や介入が不要
    になっていきます。
  • 「誰に当てるか」をAIに任せ、
    運用者は「何を当てるか
    (クリエイティブ)」に集中
    できます。
  • 広告運用そのものが
    自動化・自律化していきます。

導入事例

DeepCVは、あらゆる業種の企業で広告効果の改善を実現しています。

回答データから受注予測、2ヶ月で
ROAS180%

スクール事業

元々LINEの計測ツールを導入しており、LINEの実登録を成果地点にしていらっしゃった企業様。より申し込みに近いユーザーのシグナルを媒体に教え込むために、アンケートを実装しその回答データにより申込角度の高いCVの重みをDeepCVで計算し媒体へ送信しました。2ヶ月後まで毎週ROASが上がり続け、申込角度の高いユーザーだけに配信を寄せることを実現しました。

学習地点を変更し、
面談CPAが41%改善

看護師特化人材事業

もともとCV地点を「LPのリンクタップ」にしていましたが、導入後はLINE内のアンケート回答の中で、転職を半年以内で検討/20~40代と回答/看護師資格を持っている。と回答したターゲットのデータのみの媒体学習に変更し、1ヶ月で面談のCPAが下がりました。

商談に繋がりやすいクラスターを発見。
商談CPAが33%改善

不動産売買事業

富裕層向けの不動産売買の事業を運営している事業者様。CRMのAPIを利用して、オフラインコンバージョンを実施するも、なかなか商談にまでつながらないお客様。フォーム項目から年収や性別、地域などから商談につながるユーザーの特徴量を発見しそのシグナルを媒体へ送信することで商談CPAを激減させることに成功しました。

回答データから受注予測、2ヶ月で
ROAS180%

スクール事業

元々LINEの計測ツールを導入しており、LINEの実登録を成果地点にしていらっしゃった企業様。より申し込みに近いユーザーのシグナルを媒体に教え込むために、アンケートを実装しその回答データにより申込角度の高いCVの重みをDeepCVで計算し媒体へ送信しました。2ヶ月後まで毎週ROASが上がり続け、申込角度の高いユーザーだけに配信を寄せることを実現しました。

学習地点を変更し、
面談CPAが41%改善

看護師特化人材事業

もともとCV地点を「LPのリンクタップ」にしていましたが、導入後はLINE内のアンケート回答の中で、転職を半年以内で検討/20~40代と回答/看護師資格を持っている。と回答したターゲットのデータのみの媒体学習に変更し、1ヶ月で面談のCPAが下がりました。

商談に繋がりやすいクラスターを発見。
商談CPAが33%改善

不動産売買事業

富裕層向けの不動産売買の事業を運営している事業者様。CRMのAPIを利用して、オフラインコンバージョンを実施するも、なかなか商談にまでつながらないお客様。フォーム項目から年収や性別、地域などから商談につながるユーザーの特徴量を発見しそのシグナルを媒体へ送信することで商談CPAを激減させることに成功しました。

事例一覧へ
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導入の流れ

最短3日で運用スタート

step1

ヒアリング

導入目的と課題を整理

サービス導入の背景や現状の広告運用・CV計測状況をお伺いし、最適な活用方法を一緒に検討します。

step2

ご提案

最適なCV地点と設計をご提案

商材や業界に合わせた「最適なCV地点」や連携ツールの構成をご提案。必要に応じて初期スコープも設定します。

step3

ご契約

プランとスケジュールを確定

ご提案内容にご納得いただければ契約締結。初期構築・連携のタイムラインやサポート体制をご案内します。

step4

実装

CV地点設計・ツール連携を実施

Meta CAPIとの接続設定やLINE/CRMとのデータ連携など、技術的な初期設定を弊社側で対応します。

連携可能ツール

「DeepCVは、外部システムと柔軟に連携するための
『Webhook(ウェブフック)』
機能を標準搭載しています。

広告媒体・CAPI送信先

チャット系CRMツールLINE中心

フォーム連携

計測ツール

iPaas・ELTツール

※現段階では一部のツールのみが連携可能です。詳しくはお問い合わせください

価格

スタータープラン グロースプラン スケールプラン プレミアムプラン
広告予算 100万円 300万円 500万円 500万円以上
月額料金 ¥9,800 ¥49,800 ¥119,800 お問い合わせください
手数料
広告費のn%
お問い合わせください

※上記広告予算はサンプルです。予算に応じてカスタマイズさせていただきますので、詳細はお問い合わせください。

よくある質問

DeepCVに関するよくある質問をまとめました。

Q.

どの業界で導入実績がありますか?

美容クリニック、不動産仲介(引越し)、人材エージェント、SaaS、教育・資格など、リードタイムが長く成果地点が深いビジネスを中心に導入されています。

Q.

選び抜いたCV”とは何ですか?

フォーム送信・来院予約・成約など、本当に価値が高いアクションのみをCVとして広告媒体に送信する仕組みです。高LTVユーザーだけで学習させることで、媒体の自動最適化を“狙った方向”に導けます。

Q.

CV地点は後から自由に変更できますか?

はい。浅いCVでまず学習を加速し、データが溜まり次第より深いCVへ切り替える――といった段階的なチューニングが可能です。デイリー単位の高速PDCAで運用できます。

Q.

連携できるツールは?

Meta/Google/Yahoo/LINE広告の各CAPIに加え、HubSpot・Pardot・Klaviyo・KARTE・Tealium・Treasure Data、LINE系CRM(Lステップ・Utage など)と接続可能です。※一部ツールはβ対応。詳細はお問い合わせください。

Q.

導入までの流れを教えてください。

1.ヒアリング → 2)最適CV設計のご提案 → 3)ご契約 → 4)実装(CAPI接続・ツール連携) → 5)運用開始**。最短3営業日でスタートできます。お試しプランもありますのでお問合せ下さい。

Q.

エンジニアが社内にいなくても大丈夫?

問題ありません。専任担当がヒアリング、設計、実装まで対応させていただきます。

Q.

複数LINEアカウントや複数施策のCVを同時に扱えますか?

はい。施策ごとに無制限でCV地点を設計でき、各アカウントをまたいだデータ統合にも対応しています。

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